【AI】了解人工智能、机器学习、神经网络、深度学习。
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机器学习-卷积神经网络
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绪论(人工智能到机器学习到深度学习,机器学习三要素,神经网络的三起两落,大模型),机器学习基础(梯度下降算法、数学、线代基础,线性模型,感知机),前馈神经网络(BP),深度模型优化(非凸优化,学习率,...
手把手带你使用卷积神经网络识别图片验证码,准确率99%,奥利给!在自动化爬虫避免不了自动登录的问题,在爬取XX数据的过程中,遇到登录图形验证码的识别的问题,那我们该如何攻破这种验证码呢?字符验证码图片如下...
CNN,即卷积神经网络(Convolutional Neural Network),是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型。与传统神经网络相比,CNN 有着更好的处理图像和序列数据的能力,因为它能够自动学习图像中的特征,并提取出最...
【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理 深度学习原理.pdf
任何一项技术的发展都不会一帆风顺,深度学习的发展也经历了“三起两落”!①第一代神经网络——单层感知器(MP)模型,感知器模型实际就是将神经元模型中的激活函数作为符号函数,写成向量形式,即它简洁且功能强大...
转载自深度学习– Deep learning | DL:https://easyai.tech/ai-definition/deep-learning/深度学习有很好的表现,引领了第三次人工智能的浪潮。目前大部分表现优异的应用都用到了深度学习,大红大紫的 AlphaGo 就...
【深度学习】卷积神经网络原理 深度学习原理.pdf
文章目录第零节 代码(学习部分,非完整)第一节 来看我的图,和代码一致!!!第二节 别急,分阶段来聊第一小段 28×28×1灰度图 计算出 28×28×16 的特征图组(过滤器是5×5×32)(最难):补充说明一补充说明二...
深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用
但是大家在关注或研究人工智能领域的时候,总是会遇到这样的几个关键词:深度学习、机器学习、神经网络。那他们之间到底是什么样的关系呢? 先说人工智能,人工智能是在1956年一个叫达特茅斯会议上提出的。更准确的...
深度学习属于机器学习的范畴,深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级,约等于神经网络。深度学习和传统机器学习在数据预处理上都是类似的。核心差别在特征提取环节,深度学习由机器自己完成特征提取,不需要...
机器学习–利用卷积神经网络进行鸟类识别 具体解析请看链接: https://blog.csdn.net/weixin_44602933/article/details/116547300?spm=1001.2014.3001.5502
这算是解开自己的疑惑,因为网上说法不一。自己去总结了一下,回过头来看其实别人说的也没错。因为这些概念在时间起源上的顺序不一定就是它们演化后的逻辑...在1943年,人工神经网络的概念被提出,ANN是一种框架,...
1956年夏季,在美国的达特茅斯学院中, John McCarthy、Marvin Minsky、Claude Shannon、Allen Newel、Herbert Simon等科学家聚在一起,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这...
卷积神经网络? 首先从人的学习讲起,我们人类学习一个陌生的知识,会去通过多种方式获取相关的信息,有来自搜索的词条、教学视频、资料等等,之后我们会看到并总结这个知识的含义、特点、应用等等扩展的知识,并且...
深度学习和神经网络隶属于机器学习范畴,但是由于它在行业中应用广泛、研究成果显著,成为当下最热门的研究领域,因此深度学习就作为一门独立的学科被提出来了。 本课程使用的开发工具为TensorFlow2.X,如果你刚接触...
但是大家在关注或研究人工智能领域的时候,总是会遇到这样的几个关键词:深度学习、机器学习、神经网络。那他们之间到底是什么样的关系呢? 先说人工智能,人工智能是在1956年一个叫达特茅斯会议上提出的。更准确的...